El comercio electrónico en Estados Unidos vive un punto de inflexión y Spangle aparece como uno de los proyectos que mejor capitalizan ese cambio. La startup fundada por el ex CEO de Bolt, Maju Kuruvilla, cerró una nueva ronda que confirma el interés del mercado por soluciones de compra impulsadas por inteligencia artificial.
Spangle levantó 15 millones de dólares en una Serie A liderada por NewRoad Capital Partners, lo que elevó su valuación a 100 millones de dólares tras la inversión. La ronda llegó poco más de un año después de su financiamiento semilla y contó también con Madrona, DNX Ventures, Streamlined Ventures y ángeles estratégicos. Desde Seattle, la empresa consolida su posición en un entorno donde la forma de descubrir productos cambia rápidamente.
Además, el crecimiento no se limita al capital. Desde que salió del modo stealth en marzo del año pasado, Spangle firmó nueve clientes empresariales, entre ellos Revolve, Alexander Wang y Steve Madden. En conjunto, estas marcas superan los 3.800 millones de dólares en ventas online, lo que valida el enfoque comercial de la plataforma.
Spangle redefine la personalización en e-commerce
La propuesta de Spangle rompe con las páginas estáticas tradicionales. En lugar de dirigir al usuario a categorías fijas, las marcas envían el tráfico a una página dinámica que la IA completa en tiempo real. ProductGPT, su modelo propietario, analiza el origen del visitante, su comportamiento y patrones similares para mostrar productos y contenidos relevantes en cada momento.
Asimismo, los resultados ya llaman la atención. Marcas que usan Spangle reportan incrementos cercanos al 50 por ciento en ingresos por visita, duplican el retorno de la inversión publicitaria y elevan el valor promedio de compra.
Por otro lado, el contexto tecnológico juega a favor. Kuruvilla señala que la adopción de asistentes de IA, la fragmentación de canales más allá de Google y Meta, y la reducción de costos de la IA hicieron viable un sistema nativo, flexible y escalable.
Actualmente, Spangle opera con solo seis empleados de tiempo completo, un reflejo de cómo la IA permite escalar software empresarial con equipos reducidos. Con el nuevo capital, la startup planea reforzar investigación, ingeniería y ventas.
