Smart Bricks apuesta por inteligencia autónoma en real estate

Smart Bricks y la nueva inteligencia inmobiliaria

Smart Bricks quiere que invertir en bienes raíces funcione como operar en mercados financieros modernos. La startup de proptech fundada por Mohamed Mohamed desarrolló una infraestructura de inteligencia artificial que automatiza análisis, ejecución y monitoreo de inversiones inmobiliarias.

Antes de crear la empresa en 2024, Mohamed trabajó en BlackRock, Goldman Sachs y McKinsey, donde vio cómo las instituciones trataban el real estate como un problema computacional. Mientras grandes firmas contaban con modelos internos, datos propietarios y herramientas avanzadas, inversionistas individuales coordinaban operaciones por WhatsApp y almacenaban información clave en PDFs.

Smart Bricks construye una capa de inteligencia autónoma

Smart Bricks analiza millones de datos públicos y privados sobre precios, liquidez, historial de transacciones, oferta y condiciones de financiamiento. Su sistema no solo muestra oportunidades, sino que modela resultados esperados mediante valuaciones automatizadas, proyecciones de flujo de caja y análisis de riesgo a la baja.

Además, la plataforma utiliza agentes de IA para ejecutar partes del proceso transaccional que normalmente toman semanas a abogados, brokers y analistas. Una vez cerrada la operación, el sistema actualiza métricas, simula refinanciamientos y recomienda ajustes según condiciones de mercado.

La empresa opera actualmente en Estados Unidos, Reino Unido y Emiratos Árabes Unidos.

Capital y expansión internacional

Smart Bricks anunció una ronda pre-seed de 5 millones de dólares liderada por Andreessen Horowitz a través de su programa Speedrun. Participaron también South Loop Ventures, Cornerstone VC, Techstars y ángeles vinculados a OpenAI, Airbnb, Anthropic, Blackstone y DeepMind.

El capital permitirá ampliar infraestructura y expandirse a nuevos mercados. Mohamed sostiene que la próxima etapa del proptech no consiste en mostrar más propiedades, sino en habilitar mejores decisiones mediante razonamiento autónomo, con una ambición comparable a lo que Bloomberg representó para los mercados públicos.