IA cambia las reglas del diagnóstico de apnea del sueño

En Argentina, un nuevo avance en salud digital está rompiendo con décadas de sesgos clínicos. Por primera vez, un sistema de inteligencia artificial se entrenó específicamente para detectar apnea del sueño en mujeres, una condición que históricamente se diagnosticaba mal o tarde por estar basada en síntomas masculinos.

Un algoritmo diseñado para entender el cuerpo femenino

El Hospital de Clínicas José de San Martín, junto al Instituto de Ciencias para la Familia de la Universidad Austral, desarrolló una IA que mejora la precisión del diagnóstico femenino en un 92%. La clave fue alimentar el modelo con registros clínicos diferenciados por género, abordando síntomas sutiles como insomnio, fatiga crónica o cefaleas manifestaciones comunes en mujeres pero ignoradas por los modelos tradicionales.

Además, esta tecnología puede predecir la probabilidad de apnea del sueño con base en patrones que incluso los médicos expertos no siempre detectan. Esto representa un cambio de paradigma: la IA no sustituye al médico, sino que amplifica su capacidad diagnóstica en áreas donde la medicina ha mostrado limitaciones.

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Apnea del sueño e IA: una combinación con impacto global

Aunque el estudio se realizó en Argentina, su repercusión es internacional. La apnea del sueño afecta al 25% de las mujeres mayores de 40 años, muchas veces sin diagnóstico, y eleva el riesgo de hipertensión, diabetes y enfermedades cardiovasculares. Con esta IA, se acorta el camino entre los síntomas y el tratamiento, permitiendo intervenciones más rápidas y personalizadas.

Del mismo modo, el modelo ya está disponible en código abierto para que otros centros de salud del mundo puedan adaptarlo. “El algoritmo ya se está validando en mujeres de distintos grupos étnicos”, afirmaron sus creadores en octubre de 2025.