La fiebre por la inteligencia artificial sigue elevando apuestas en Estados Unidos y el capital se mueve hacia equipos con pedigrí probado. Humans&, una nueva startup de IA con enfoque humanista, debutó con una ronda semilla de gran escala que la coloca desde el inicio en la conversación global.
La compañía recaudó 480 millones de dólares en financiamiento inicial y alcanzó una valuación de 4,480 millones. Entre los inversionistas figuran Nvidia, Jeff Bezos, SV Angel, GV y Emerson Collective. El tamaño de la ronda confirma el interés por fundadores que salen de grandes laboratorios de IA.
El equipo reúne talento de Anthropic, xAI y Google. Sus perfiles combinan investigación avanzada y construcción de productos a escala, una mezcla que los inversionistas consideran clave para competir en la próxima ola de aplicaciones de IA.
Humans& apuesta por una IA centrada en colaboración
Humans& plantea que la inteligencia artificial debe amplificar a las personas, no sustituirlas. Su producto apunta a facilitar la colaboración humana mediante software que funcione como una capa conectiva entre equipos, similar a una app de mensajería potenciada por IA.
La startup explora nuevas formas de entrenar modelos, incluyendo agentes que solicitan información al usuario y la almacenan para interacciones futuras. Asimismo, investiga aprendizaje por refuerzo de largo plazo, sistemas multiagente y memoria contextual, integrando ciencia y producto desde el diseño.
El equipo operativo incluye especialistas provenientes de OpenAI, Meta, AI2, MIT y Stanford. En consecuencia, Humans& busca avanzar rápido en capacidades técnicas sin perder foco en experiencias reales de uso.
Un contexto de megarrondas en IA temprana
Aunque el monto parece excepcional, Humans& no está sola. En el último año, varias startups de IA levantaron rondas semilla superiores a 200 millones, impulsadas por la carrera por construir plataformas fundacionales.
Datos del sector muestran que las megarrondas tempranas se consolidaron como una estrategia para ganar tiempo y talento en mercados altamente competitivos. Sin embargo, el capital inicial no garantiza ejecución. La presión ahora pasa por convertir visión y equipo en productos adoptados a escala.
